Oud-studenten vertellen
Jens Hoek
Na mijn studie Toegepaste Wiskunde ben ik aan de slag gegaan in de wereld van data en technologie bij Viterra Chartering, een bedrijf dat verantwoordelijk is voor het transport van granen met schepen over de hele wereld. Ik begon met het werken aan een project waarbij ik data analyseer om te begrijpen hoe de wereldwijde scheepsvloot is verdeeld. Zo proberen we tekorten en overschotten in te schatten en daarop slim te reageren. Ik bouw dashboards, schrijf algoritmes en gebruik large language models (LLMs) om inzichten te vertalen naar begrijpelijke voorspellingen, ook voor collega's zonder technische achtergrond.
In mijn werk gebruik ik onder andere Python en SQL. Wat ik mooi vind aan deze richting is dat je als wiskundige echt overal terecht kunt en niet vastzit aan één sector. Binnen het bedrijf heb ik onder andere gewerkt aan oplossingen voor duurzaamheid, procesoptimalisatie en finance. Dit heeft mij laten zien hoe veelzijdig wiskunde in de praktijk blijkt te zijn. Of je nu klantgedrag probeert te voorspellen met machine learning of een logistiek proces efficiënter wilt maken, je analytische vaardigheden en codeervaardigheden stellen je in staat om alles op te pakken. Na je studie zal je je jezelf blijven ontwikkelen, bijvoorbeeld met tools als Tableau en cloudplatforms zoals Azure of AWS. En misschien wel het leukste, je werkt vaak samen met mensen uit allerlei vakgebieden. Juist dan merk je hoe waardevol een heldere, wiskundige blik is om complexe vraagstukken begrijpelijk en behapbaar te maken.
Marc Vlasblom
Hallo, ik ben Marc Vlasblom en werk als datamanager bij 113 Zelfmoordpreventie. Dit is een organisatie waar mensen naartoe kunnen bellen als ze niet lekker in hun vel zitten en donkere gedachten hebben. Een belangrijke missie waar ik met veel plezier aan bijdraag.
Wat doe ik precies?
Als datamanager ben ik de schakel tussen het bedrijf en de data. We hebben natuurlijk heel veel gegevens over de gesprekken die plaatsvinden - volledig anoniem uiteraard. Mijn taak is om deze data te analyseren en er waardevolle inzichten uit te halen. Het bedrijf komt naar mij toe met vragen, of ik bedenk zelf analyses die nuttig kunnen zijn. Dan ga ik aan de slag met statistiek, machine learning, neurale netwerken, of soms juist simpele modellen zoals tijdreeksen - afhankelijk van wat de vraag vereist. Op die manier kan ik businessvragen beantwoorden met onderbouwde, data-gedreven resultaten. Daarnaast ben ik verantwoordelijk voor de datakwaliteit en rapporteer ik regelmatig naar het management. Het is echt een combinatie van het technische datawerk en het vertalen daarvan naar begrijpelijke inzichten voor de organisatie.
Hoe sluit dit aan bij mijn wiskundestudie?
Ik heb, net zoals jullie, wiskunde gestudeerd en dat komt ontzettend goed van pas in mijn werk. Tijdens de studie heb ik statistiek geleerd, machine learning, hoe je data goed kunt schoonmaken en modelleren - eigenlijk alle vaardigheden die ik nu dagelijks gebruik. De wiskundestudie heeft me geleerd om analytisch te denken, complexe problemen op te delen in kleinere stukken, en om met abstracte concepten te werken. Dat zijn precies de vaardigheden die je nodig hebt als datamanager. Het mooie aan wiskunde is dat het je zo'n brede basis geeft. Je kunt alle kanten op - en ik ben uiteindelijk in een heel maatschappelijk relevante richting terechtgekomen waar ik echt het gevoel heb dat mijn werk ertoe doet.
